Nghiên cứu AI hướng đến những bài toán thực tiễn

Sáng 8/10, tại Trường Đại học Công Thương TPHCM (HUIT), Hội nghị khoa học quốc gia lần thứ XIX về Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin khai mạc phiên toàn thể với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và các xu thế trong tương lai”.

Diễn ra trong hai ngày 8 và 9/10, hội nghị do Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Viện Công nghệ thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội, HUIT cùng các cơ quan, viện nghiên cứu phối hợp tổ chức.

Hội nghị quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Theo Ban Chương trình, hơn 240 bài báo khoa học được gửi đến hội nghị, tập trung vào cả nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu ứng dụng.

TS Thái Doãn Thanh – Phó Hiệu trưởng HUIT

Phát biểu chào mừng, TS Thái Doãn Thanh cho rằng công nghệ số, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nghiên cứu khoa học, sản xuất, kinh doanh, quản trị và đời sống xã hội.

Cùng với cơ hội về tự động hóa, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, sự phát triển nhanh của công nghệ cũng đặt ra yêu cầu về độ tin cậy, minh bạch, an toàn, bảo mật, đạo đức và trách nhiệm trong nghiên cứu, ứng dụng.

Theo TS Thái Doãn Thanh, nghiên cứu cơ bản tạo nền tảng về lý thuyết, phương pháp và thuật toán, còn nghiên cứu ứng dụng góp phần chuyển hóa kết quả khoa học thành các giải pháp phục vụ phát triển kinh tế - xã hội. Sự gắn kết giữa hai hướng nghiên cứu giúp công nghệ tiếp cận hiệu quả hơn các vấn đề thực tiễn.

Một điểm nhấn tại phiên toàn thể là báo cáo “Đồ thị tri thức và ứng dụng trong y tế: Từ đồ thị đa phương thức đến y học cổ truyền” của GS-TS Đỗ Phúc, Trường Đại học Công nghệ Thông tin (Đại học Quốc gia TPHCM).

Báo cáo giới thiệu nền tảng về đồ thị tri thức, đồ thị tri thức đa phương thức và các hướng ứng dụng trong y tế hiện đại; đồng thời đề cập việc số hóa, tổ chức và bảo tồn tri thức y học cổ truyền, trong đó có tri thức y học cổ truyền Việt Nam.

Các hướng kết hợp đồ thị tri thức với mô hình truy xuất và sinh nội dung, y học chính xác và tác tử trí tuệ nhân tạo cũng được giới thiệu, gợi mở khả năng khai thác dữ liệu, kết nối tri thức để phục vụ các bài toán chuyên ngành.

Sau phiên toàn thể, hội nghị tiếp tục với 7 tiểu ban về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng, khoa học dữ liệu, hệ thống thông tin, xử lý ảnh và thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, an toàn thông tin mạng.

Đối với HUIT, việc đăng cai hội nghị góp phần tăng cường kết nối với các cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và cộng đồng công nghệ, đồng thời tạo cơ hội để giảng viên, người học tiếp cận nghiên cứu mới và phát triển các ý tưởng ứng dụng công nghệ thông tin gắn với thực tiễn.