Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ trên mọi lĩnh vực, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những ngành học có sức hút lớn với nhu cầu nhân lực tăng cao. Không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ, AI đang được ứng dụng rộng rãi trong y tế, tài chính, thương mại điện tử và sản xuất.
Tại Trường ĐH Công thương TPHCM (HUIT), ngành Trí tuệ nhân tạo được xây dựng theo định hướng ứng dụng – nghề nghiệp, giúp người học vừa nắm vững nền tảng, vừa có khả năng triển khai các giải pháp công nghệ trong thực tiễn.
Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUIT gồm hai định hướng: Cử nhân 123 tín chỉ, thời gian 3,5 năm, kỹ sư 153 tín chỉ, thời gian khoảng 4 năm (không tính Giáo dục thể chất và Giáo dục quốc phòng – an ninh), thời gian đào tạo thiết kế 3,5 năm. Cấu trúc chương trình gồm 30 tín chỉ giáo dục đại cương, 38 tín chỉ cơ sở ngành, 55 tín chỉ chuyên ngành và 30 tín chỉ chuyên sâu đặc thù.

Trường ĐH Công thương TPHCM tư vấn tuyển sinh cho thí sinh quan tâm
Điểm nổi bật là chương trình được thiết kế theo hai giai đoạn. Sau khi hoàn thành giai đoạn 1, sinh viên được cấp bằng Cử nhân; tiếp tục giai đoạn 2 chuyên sâu sẽ được cấp bằng Kỹ sư, tạo sự linh hoạt trong lựa chọn lộ trình học tập.
Ở khối cơ sở ngành, sinh viên được trang bị các kiến thức nền tảng như Cơ sở lập trình cho trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật lập trình, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật với Python, Cơ sở dữ liệu, Toán cho học máy, Mạng máy tính, Hệ điều hành và Cấu trúc rời rạc.
Ở khối chuyên ngành, chương trình cập nhật nhiều nội dung hiện đại như Học máy, Deep learning, Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính, Hệ thống đa tác tử, Dữ liệu lớn, Khai thác dữ liệu đa phương thức, Vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo, Đạo đức và pháp luật trong trí tuệ nhân tạo, Anh văn chuyên ngành, thực tập và khóa luận tốt nghiệp.
Ngoài ra, sinh viên có thể lựa chọn các học phần như mô hình ngôn ngữ lớn, trí tuệ nhân tạo tạo sinh, các hệ thống thông minh và các ứng dụng AI trong y tế, thương mại điện tử, marketing số, công nghệ thực phẩm và công nghệ sinh học. Ở giai đoạn kỹ sư, chương trình tiếp tục mở rộng với các học phần nâng cao, giúp sinh viên tham gia vào các bài toán công nghệ phức tạp.
Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo có thể làm việc tại doanh nghiệp công nghệ, công ty phần mềm, tổ chức nghiên cứu, trung tâm dữ liệu và các đơn vị đang chuyển đổi số.
Các vị trí việc làm bao gồm kỹ sư phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chuyên viên phân tích và xử lý dữ liệu, chuyên viên thiết kế và triển khai các giải pháp công nghệ thông minh như chatbot, hệ thống gợi ý, thị giác máy tính và phân tích ngôn ngữ.
Ngoài ra, người học có thể tham gia vào bộ phận kỹ thuật hoặc nghiên cứu – phát triển (R&D), đảm nhiệm việc nghiên cứu, thử nghiệm và cải tiến các mô hình, thuật toán trí tuệ nhân tạo phục vụ phát triển sản phẩm.
Trong lĩnh vực học thuật, sinh viên có thể làm việc tại các trường đại học, viện nghiên cứu hoặc trung tâm nghiên cứu trong các lĩnh vực liên quan đến công nghệ thông tin, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo.
Sau khi tích lũy kinh nghiệm, người học có thể đảm nhận các vị trí quản lý kỹ thuật, quản lý dự án AI hoặc chuyên gia triển khai giải pháp công nghệ. Đồng thời, cơ hội học tiếp lên trình độ sau đại học trong và ngoài nước ở các ngành như trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính luôn rộng mở.
Ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUIT
Ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUIT được thiết kế theo định hướng ứng dụng, đáp ứng nhu cầu nhân lực trong bối cảnh chuyển đổi số. Chương trình đào tạo kéo dài 3,5 năm với tổng 153 tín chỉ, chia thành hai giai đoạn gồm cử nhân và kỹ sư.
Ngành áp dụng đa dạng phương thức tuyển sinh như xét điểm thi tốt nghiệp THPT, xét học bạ, xét điểm kỳ thi đánh giá năng lực ĐHQG TPHCM, xét tuyển thẳng và xét kết hợp điểm thi đánh giá năng lực chuyên biệt với kết quả học tập THPT.
Trong quá trình học, sinh viên được tiếp cận các học phần tiêu biểu như học máy, deep learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực.
Ngành học phù hợp với những người yêu thích công nghệ, có tư duy logic, khả năng lập trình và phân tích dữ liệu. Đồng thời, người học cần có tinh thần tự học, kỹ năng làm việc nhóm, khả năng giao tiếp và thích ứng với môi trường công nghệ thay đổi nhanh.
Sinh viên được học tập trong môi trường có tính ứng dụng cao, tham gia thực tập, thực hành, phát triển kỹ năng nghề nghiệp và được hưởng các chính sách hỗ trợ theo quy định, cùng cơ hội việc làm rộng mở sau khi tốt nghiệp.