Ngày 12/9, Trường Đại học Hùng Vương TP.HCM (DHV) tổ chức Hội thảo khoa học năm 2026 với chủ đề “Ứng dụng AI trong quản trị rủi ro và phát hiện gian lận ở ngân hàng số”, thu hút 100 đại biểu.
Diễn giả trình bày tham luận tại hội thảo.
Trong quá trình chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng trong ngân hàng, từ phân tích dữ liệu, nhận diện hành vi bất thường, phòng chống gian lận, đánh giá tín dụng đến tự động hóa quy trình quản trị rủi ro.
Bên cạnh cơ hội nâng cao hiệu quả vận hành và chất lượng ra quyết định, AI cũng đặt ra nhiều vấn đề về độ chính xác của mô hình, bảo mật dữ liệu, tính minh bạch, trách nhiệm giải trình, đạo đức và tuân thủ pháp luật.
Từ thực tiễn này, hội thảo tập trung trao đổi về vai trò của AI trong quản trị rủi ro ngân hàng số; ứng dụng AI trong phát hiện, phòng chống gian lận; quản trị rủi ro mô hình và quản trị AI; khung pháp lý, yêu cầu tuân thủ, đạo đức; chiến lược triển khai và các bài học thực tiễn.
Phát biểu tại hội thảo, TS Trần Thị Diện, Trưởng Khoa Tài chính - Ngân hàng - Kế toán, Trường Đại học Hùng Vương TP.HCM (chủ tọa hội thảo), cho rằng AI đang mở ra nhiều cơ hội nâng cao năng lực nhận diện rủi ro, phát hiện và phòng chống gian lận, tối ưu hóa quy trình vận hành và hỗ trợ ra quyết định. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra yêu cầu cấp thiết về quản trị rủi ro mô hình, quản trị dữ liệu, hành lang pháp lý, tuân thủ và đạo đức.
Theo Ban Tổ chức, hội thảo đã tiếp nhận 48 bài viết của các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, học viên và người nghiên cứu. Qua phản biện và biên tập, 37 bài viết đáp ứng yêu cầu được lựa chọn công bố trong kỷ yếu điện tử, đã được cấp chỉ số xuất bản ISBN. Tại phiên toàn thể, 3 tham luận được lựa chọn trình bày trực tiếp, tập trung vào những vấn đề có tính thời sự và khả năng ứng dụng thực tiễn.
Hội thảo có sự tham dự của đại diện Trường Đại học Hùng Vương TP.HCM cùng các nhà khoa học, chuyên gia, nhà quản lý, giảng viên, học viên, sinh viên đến từ nhiều trường ĐH, doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM.
Thông qua hội thảo, DHV hướng đến kết nối nghiên cứu giữa tài chính – ngân hàng với công nghệ, đồng thời gắn nghiên cứu khoa học với đào tạo, quản trị và phát triển nguồn nhân lực trong bối cảnh chuyển đổi số.
